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中国AIoT市场规模H破 3000亿大关直?000争KU,׃AIoT在落地过E中需要重构传l业h(hun)值链Q近几年发展节奏相对E_?/span>
l过二十多年的发展,与h工智能融合应用,形成?jin)智能物联网。物联网(IoTQInternet of things)是指“万物相q的互联|”,物联|?AIoT)则是指系l通过各种信息传感器实旉集各cM?一般是在监控、互动、连接情境下)Q在l端讑֤、边~域或云中心(j)通过机器学习Ҏ据进行智能化分析Q包括定位、比寏V预、调度等Q赋予其化特性?/span>
从技术层面看QAIoT相当于给“IoTpȝ”加装了(jin)一个“AI”大脑,让设备的单连接上升ؓ交互。而IoT相对于AI而言Q则是一大超U感知系l,依托?sh)富的物联网传感讑֤Q可q行视觉、听觉、温度、环境等各类传感数据的采集,q将q些数据发送给AIq行分析和处理。与此同Ӟq些数据也是AIq行的重要“养料”,训练来越的AI模型。简而言之,在技术层面,人工使物联网获取感知与识别能力,物联|ؓ人工提供训练法的丰富数据资源?/span>
从应用层面来看,作ؓ一U新的IoT应用形态,AIoT与传lIoT的区别在于,传统的物联网是通过有线和无U网l,实现物―物、h―物之间的互联,而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通,q要实现物―物、h―物、物―h、h―物―场景之间的q接和数据的交互。物联网与h工智能相融合Q最l追求的是Ş成一个智能化生态体p,在该体系内,实现不同l端讑֤之间、不同系l^C间、不同应用场景之间的互联互通。二者共同作用于实体l济Q通过在不同应用场景中的深度融合,?j)各大产业的数字化转型升Q实现高效生产、提质降本增效,优化服务体验。当讑֤可以感知变化、连成网lƈ和h、物q行互动Ӟ带来的改变是前所未有的,q种改变?sh)正在驱动传l生产方式的变革?/span>
物联|作ZU基能力Qƈ不专属于M一个行业,技术的通用性得智能物联网在多个行业领域广泛应用,包括智慧城市、智慧安阌Ӏ智能交通、智慧社区、智慧工业、智能家居、智能办公等诸多典型行业领域?/span>
物联|?AIoT)发展历程
从具体时间节Ҏ看,物联|早?0q前已l衍生出?jin)初U概念,而智能物联网(AIoT)?018q才兴v的新兴概c(din)?019q_受益于城市端AIoT业务的规模化落地及边~计的初步普及Q中国AIoT市场规模H破 3000亿大关直?000争KU,׃AIoT在落地过E中需要重构传l业h(hun)值链Q近几年发展节奏相对E_?/span>
AIoT市场的快速发展,得益于政{、技术、市场多Ҏ件的共同推动。从整体产业发展历程来看Q依托AI、IoT、大数据、云计算?G技术的不断q代Q从物联C物互联再C物智联,量变直接带动产业发生质变。物联是AIoT的基Q所有的“物”,包括g产品、工业生产、家居的产品、大家c(din)水늇、R辆、食住行、医疗教育等{,我们生活生中所能用到、遇到的大大小物品器gQ先要能“联接、联|”,完成“物物相q互通”的W一步。在“万物互联”的基础上赋予“物”以QŞ成智慧物联网Q智慧物联网不光要所有的“物”能的连接在一P提供l应用者方侉K效的理Q而且q能提供全方位的分析控能力、自动管理、智能提醒、自M性化的服务,q样才可以被定义为“智慧物联”?/span>
q五q来Q智慧物联市场发展快速,产业形态主要历l了(jin)三大发展阶段Q?/span>
W一阶段Q单品短闭环Q核?j)AIg涌现Q从法和用户需求出发,实现法与硬件解耦,打造标准化g单品。这个阶D内Q行业内涌现?jin)大?AI单品Q包括AI IPC、AI模组、边~计盒子等Q端侧智能风潮涌现?/span>
W二阶段Q品大闭环阶段Q“云边端”品体p重构:形成一整套覆盖“云-?端”的AIoT软硬一体化产品l合。业内商家纷Uhv覆盖云边端的软硬件品组合,?j)进实现法的自动化下发与升U,降低g成本Q提升用效率?/span>
W三阶段Q生态繁荣阶D,AIoT产业铑օ面开放:实现“硬件标准化”和“算法充分供l”,全面Ȁ发AIoT产业生态创新。这个阶D,包括 AI企业、视觉物联网企业{都通过自研AI开攑^台来提高法量能力Q降低算法生产和部v成本Q加速实现算法生产的标准化和规模化,?j)?AIoT创新生态的发展?/span>
ZAIoT行业Ҏ,物联|应用的爆发不会一y而就Q而是呈现炚w犉步爆发模式Q随着5G的逐步推进、高?sh)低速通信协议标准的进一步统一{,叠加各类gl端化渗透率不断提升Q未来智能家居、智能安阌Ӏ智能穿戴、智能网联汽车、智能健店智慧城市、智慧养老等互联应用场景有望相(h)爆发QAIoT行业未来发展路径清晰、增长空间庞大?/span>
物联|?AIoT)行业市场规模
目前中国l济深化变革Q增长方式发生{变。从之前的徏立型的GDP 向运营型的GDP转型Q而运营就要(h)l促(j)q生产效率的提升Q迈向行业数据深度应用阶Dc(din)同Ӟ政策层面人工、物联网{已成ؓ未来U技发展的重要技术战略。微观环境和政策U利Q给中国的h工智能和物联|提供了(jin)很好的生长土壤?/span>
当前Q我们正在大t步地迈入物联网时代QAIoT是物联|发展的下一ơ浪潮。物联网是高度智能化的网l,“智能”将是物联网时代最核心(j)的生产力。AI技术将渗透到云、边、端和应用的各个层面Q与IoT讑֤q行深度融合。目前,AIoT已经成ؓ一个大p、大赛道、大市场?/span>
伴随着AI和IoT技术的持箋(hu)演进Q以及各大行业数字化升L势打开?jin)丰富的应用场景QAIoT所展现出的巨大市场价值有目共睏V一、市?nbsp;
IDC早前的一份报告显C:中国AIoT产业的M值在2019 q就已经辑ֈ3808亿元人民币,该数字在2020q将辑ֈ5815亿元人民币,同比增长 52.7%。AIoT市场规模的快速增长,得益于以5GZ表的新技术的规模化商用和AIoT应用在消费及公共事业{领域的大规模落地。目前AIoT正处于业增长期Q越来越多的企业开始积极部|物联网目Qƈ且在疫情期间加速了(jin)数字化{型,在很多层面增镉K度很快Q比如在道层面Q目前LPWA低功耗广域网l市场正以超q?00%的速度增长Q在q_层面Q头部物联网q_企业q^均增长率过50%?/span>
AIoT在G端市来了(jin)快速落地应用阶Dc(din)政企合作,利用AIoT关键技术共推智慧城市、智慧安?消防、智慧能源等产业的数字化转型成ؓ常态。而B端及C端市Z随着量需求的涌现Q进入到?jin)AIoT落地应用的快车道?/span>
而从技术端来看Q目前AIoT技术研发仍以AI和IoT两大ȝ分别q行Qh工智能主要聚焦于通过视觉识别、语音交互、预规划等核心(j)技术实现效率的提升。物联网技术的H破重点仍然是以更卓的q接体验ZQ一是实现连接数量、连接维度的H破Q二是专注于低功耗、低成本、无U连接技术的研究?/span>
Z(jin)?j)进AI和IoT技术更好的融合Q业内也涌现?jin)越来越多^台型企业Q通过提供中间q_服务来赋予终端用h卓越的智能体验?/span>
二、驱动因?/span>
Q?Q政{大力支?/span>
q年来,我国在政{层面持l加码,相(h)印发?jin)《关于深入推q移动物联网全面发展的通知?020?5受《物联网新型基础设施三年行动计划(2021?023q??U《行动计划?以及《“十四五”信息通信行业发展规划》等政策文gQ积极推动物联网发展。同Ӟ国家也密集出C(jin)一pd人工扶持政策Q包括h工智能业得以快速发展,有望q一步助力数字新基徏Q赋能中国实体经,创造巨大市Zh(hun)倹{中国在计算觉技术、语韌别等领域技术发展较为成熟,已Ş成独特优势,成功的商业化案例众多Q得h工智能公司具有全球竞争力Q在部分领域能向全球市场输出相关技术及知识。伴随着政策支持力度的进一步加深,我国推动新一代h工智能技术的产业化进E,助力实体l济转型升Q构{我国h工智能业发展的先发优势?/span>
Q?Q?G技术持lP?/span>
中国在通信标准上经历了(jin)从全面落后到H破反超的历E,?G{通信技术的发展中扮演着愈发重要的角艌Ӏ一斚wQ中国积极徏N信基础设施Qh均移动基站数U达国?倍;另一斚wQ中国三大运营商与华为、中兴等企业参与?G标准的制定,5G标准必要专利数量占比辑ֈ34%Q处于全球领先地位?G为AIoTq一步深入诸如家居、工业、城市徏讄复杂的下游场景提供了(jin)|络基础Q推动万物智联的实现?/span>
Q?Q物联网讑֤链接量猛?/span>
国家“十四五”规划将物联|纳入了(jin)7大数字经重点业,《行动计划》提出到2023q底实现物联|连接数H破20亿的目标。物联网在近几年呈现出强劲的增长态势。根据IDC预测Q全球物联网市场规模有望?025q达?.2万亿元Q?021~2025q复合增长率辑ֈ 11.4%。其中,中国市场规模在2025q超q?000亿美元,全球占比U?26.1%Q市场前景广阔。智能物联网(AIoT)行业的发展以物联|设施ؓ基础。在数据量方面,中国|民规模位列全球W一。庞大的|民数量代表?jin)巨大的数据规模Q也同时意味着国内企业面ҎZ富的数据使用环境。v量数据ؓ我国人工技术的法升提供?jin)基支撑Q也为AIoT行业不断扩展更多l度的应用场景提供可能?/span>
Q?Q下游应用场景需求爆?/span>
随着国内产业互联|、业智能化q程及“新基徏”的步伐q一步深入,加之数字化{型浪潮来袭,q些都驱动着AIoT下游应用场景需求的爆发。中国经内生性的动力来明显Q各行业的头部公司对于提升效率诉求都比较强烈。从化浪潮出C来,可说数字化{型ؓ代表的第二条增长曲线来清晰?jin),从G端到C端,AIoT应用场景更加丰富?/span>
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